Servicios humanos de anotación y etiquetado de audio
Potencie su IA de voz con etiquetas de audio creadas por humanos: desde transcripción con marca de tiempo (a nivel de segmento y palabra) hasta diarización del hablante, análisis de emociones y sentimientos, clasificación de intenciones, segmentación de audio y eventos de sonido no verbales. Entregamos en su esquema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) con control de calidad multipaso y seguridad de nivel empresarial. Empiece con una prueba piloto gratuita y escale desde una prueba de concepto hasta miles de horas.
Etiquetado con humanos en el bucle que refleja su esquema
Los servicios humanos de anotación de audio de GoTranscript implementan su guía de estilo, taxonomía y reglas de decisión exactamente: capacitando a los editores en sus definiciones de etiquetas, ejemplos, casos límite y rutas de escalamiento.
Anotación de audio multilingüe
Escale la anotación de datos de voz en varios idiomas y dialectos para asistentes de voz, voz automotriz, eLearning, medios y casos de uso de centros de contacto, con editores nativos y notas de dialecto para reducir las tasas de error.
Anotación de sentimiento, emoción e intención
Enriquezca las transcripciones con etiquetas de emoción, sentimiento por enunciado, intención/actos de diálogo (preguntar, confirmar, escalar) y matices como el sarcasmo o la evasión para mejorar el NLU y el rendimiento del asistente de voz.
Esquemas personalizados, exportaciones limpias
Nos adaptamos a su ontología de etiquetas y devolvemos salidas compatibles con el esquema (JSON/JSONL/RTTM/CSV) con identificadores claros, rangos, marcas de tiempo y campos de confianza. Listo para conectarse a su canalización de entrenamiento, evaluación o análisis
Detección de eventos sonoros y clasificación de ruido
Los anotadores humanos marcan superposiciones/interrupciones, rellenos/disfluencias, risas/suspiros/tos, pausas de silencio y ruido de fondo para una mejor clasificación de audio y un ASR robusto en entornos del mundo real.
sistema de gestión de calidad
Precisa es el sistema de gestión de calidad de GoTranscript que impulsa tanto la transcripción hecha por humanos como la anotación/etiquetado de audio humano. Basado en talento de élite, una revisión de doble paso y una medición transparente (WER para transcripciones; IAA/F1 para etiquetas), Precisa ofrece resultados consistentes y listos para auditorías para datos de entrenamiento ASR, diarización de hablantes, etiquetado de intención y emoción, y detección de eventos sonoros, a escala.
¿No puede encontrar exactamente lo que necesita?
Adaptamos el flujo de trabajo a su informe. Esquemas personalizados, etiquetas y pasos de revisión, e iteramos rápidamente a través de un piloto hasta que sea perfecto. La entrega coincide con su formato JSON y metadatos, con un líder editorial dedicado, SLA claros y seguridad de nivel empresarial.
Casos de uso
Las etiquetas humanas marcan los turnos de agentes/clientes, el sentimiento, la intención, la escalada, los resultados y las frases de cumplimiento. La diarización y las marcas de tiempo entrenan la puntuación, entrenan a los agentes y afinan los agentes de voz LLM para reducir el AHT y aumentar el CSAT.
Anote intenciones, espacios, actos de diálogo, tono, disfluencias y eventos de interrupción en conversaciones de múltiples turnos. Las etiquetas verificadas por humanos mejoran la precisión del NLU, la selección de respuestas y las barreras de seguridad para voicebots empresariales y experiencias de asistentes.
Diarice a los oradores, segmente los temas y etiquete los elementos de acción, objeciones y próximos pasos. Las salidas limpias impulsan notas de reuniones confiables, actualizaciones de CRM e ideas de coaching para ventas, éxito, reclutamiento y discusiones internas.
Los revisores humanos etiquetan el odio, el acoso, el autolesionismo, el contenido sexual y las amenazas con gravedad y contexto. La cobertura multilingüe entrena una moderación en tiempo real más segura para audio social, chat de voz de juegos y transmisión en vivo.
Transcripciones a nivel de palabra y segmento con marcas de tiempo precisas, diarización y etiquetas de ruido crean conjuntos de entrenamiento y evaluación robustos. Mida WER y DER por idioma, acento y entorno para guiar el ajuste fino del modelo.
Los expertos humanos transcriben y etiquetan terminología médica, síntomas, medicamentos, órdenes y contexto. La redacción de PHI y el control de calidad ofrecen conjuntos de datos listos para HIPAA para la redacción clínica ambiental, la dictación y los flujos de trabajo de EHR habilitados por voz.
Anote comandos, palabras de activación, intenciones y eventos acústicos como sirenas, bocinas y ruido de la carretera. La diarización multilingüe y las marcas de tiempo ayudan a ajustar las interfaces de voz integradas y fuera de línea utilizadas en automóviles, camiones y sistemas de navegación.
Cree marcadores de capítulos, etiquetas de oradores, banderas de blasfemias y etiquetas temáticas para el descubrimiento, anuncios y cumplimiento. Los metadatos estructurados y las marcas de tiempo permiten una búsqueda precisa, recortes y recomendaciones en grandes bibliotecas de audio.
Ejecute proyectos de alto volumen y multilingües con etiquetado con humanos en el bucle, control de calidad de múltiples pasadas y salidas listas para auditorías (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Nos alineamos con sus directrices, nos incorporamos rápidamente con una ronda de calibración y entregamos bajo SLA claros.
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