Usługi adnotacji i etykietowania audio przez ludzi
Wzmocnij swoje głosowe AI etykietami audio tworzonymi przez ludzi: od transkrypcji ze znacznikami czasu (poziom segmentu i słowa) po binaryzację mówców, analizę sentymentu i emocji, klasyfikację intencji, segmentację audio i niewerbalne zdarzenia dźwiękowe. Dostarczamy dane w Twoim schemacie (JSON, JSONL, RTTM, CSV) z wieloetapową kontrolą jakości i bezpieczeństwem klasy korporacyjnej. Zacznij od bezpłatnego pilotażu i skaluj od Proof of Concept do tysięcy godzin.
Etykietowanie z udziałem człowieka odzwierciedlające Twój schemat
Usługi adnotacji audio przez ludzi od GoTranscript dokładnie wdrażają Twój przewodnik stylu, taksonomię i reguły decyzyjne: szkoląc edytorów w zakresie definicji Twoich tagów, przykładów, przypadków brzegowych i ścieżek eskalacji.
Wielojęzyczna adnotacja audio
Skaluj adnotację danych mowy w wielu językach i dialektach dla asystentów głosowych, systemów głosowych w motoryzacji, e-learningu, mediów i przypadków użycia w contact center, z native speakerami i notatkami dotyczącymi dialektów w celu zmniejszenia współczynnika błędów.
Adnotacja sentymentu, emocji i intencji
Wzbogać transkrypcje o tagi emocji, sentymentu dla wypowiedzi, intencji/aktów dialogowych (pytanie, potwierdzenie, eskalacja) oraz niuanse takie jak sarkazm czy unik, aby poprawić NLU i wydajność asystenta głosowego.
Niestandardowe schematy, czysty eksport
Dostosowujemy się do Twojej ontologii etykiet i zwracamy dane zgodne ze schematem (JSON/JSONL/RTTM/CSV) z jasnymi identyfikatorami, zakresami, znacznikami czasu i polami pewności (confidence). Gotowe do podłączenia do Twojego potoku treningowego, ewaluacyjnego lub analitycznego.
Wykrywanie zdarzeń dźwiękowych i klasyfikacja hałasu
Ludzkie adnotatorzy oznaczają nakładanie się głosów/przerwania, wypełniacze/niepłynności, śmiech/westchnienia/kaszlnięcia, pauzy ciszy i hałas w tle dla lepszej klasyfikacji audio i solidnego ASR w rzeczywistych środowiskach.
system zarządzania jakością
Precisa to system zarządzania jakością GoTranscript, który napędza zarówno transkrypcję wykonywaną przez ludzi, jak i adnotację/etykietowanie audio przez ludzi. Oparty na elitarnych talentach, dwuetapowej weryfikacji i przejrzystym pomiarze (WER dla transkrypcji; IAA/F1 dla etykiet), Precisa zapewnia spójne i gotowe do audytu wyniki dla danych treningowych ASR, binaryzacji mówców, etykietowania intencji i emocji oraz wykrywania zdarzeń dźwiękowych na dużą skalę.
Nie możesz znaleźć dokładnie tego, czego potrzebujesz?
Dostosowujemy przepływ pracy do Twoich wytycznych. Niestandardowe schematy, etykiety i kroki weryfikacji, a my szybko iterujemy poprzez pilotaż, aż do osiągnięcia perfekcji. Dostawa jest zgodna z Twoim formatem JSON i metadanymi, z dedykowanym liderem redakcyjnym, jasnymi SLA i bezpieczeństwem klasy korporacyjnej.
Przypadki użycia
Ludzkie etykiety oznaczają tury agenta/klienta, sentyment, intencję, eskalację, wyniki i frazy zgodności (compliance). Binaryzacja i znaczniki czasu trenują systemy oceny, szkolą agentów i dostrajają głosowych agentów LLM w celu zmniejszenia AHT i zwiększenia CSAT.
Adnotuj intencje, sloty, akty dialogowe, ton, niepłynności i zdarzenia przerwania w wieloturowych konwersacjach. Etykiety zweryfikowane przez ludzi poprawiają dokładność NLU, wybór odpowiedzi i zabezpieczenia (guardrails) dla korporacyjnych voicebotów i doświadczeń asystenta.
Binaryzuj mówców, segmentuj tematy i etykietuj punkty akcji, obiekcje i kolejne kroki. Czyste dane wyjściowe napędzają niezawodne notatki ze spotkań, aktualizacje CRM i wnioski coachingowe dla sprzedaży, sukcesu klienta, rekrutacji i dyskusji wewnętrznych.
Ludzcy recenzenci oznaczają mowę nienawiści, nękanie, samookaleczenia, treści seksualne i groźby z uwzględnieniem powagi i kontekstu. Pokrycie wielojęzyczne trenuje bezpieczniejszą moderację w czasie rzeczywistym dla audio społecznościowego, czatów głosowych w grach i transmisji na żywo.
Transkrypcje na poziomie słowa i segmentu z precyzyjnymi znacznikami czasu, binaryzacją i etykietami hałasu tworzą solidne zestawy treningowe i ewaluacyjne. Mierz WER i DER wg języka, akcentu i środowiska, aby kierować dostrajaniem modelu.
Ludzcy eksperci transkrybują i etykietują terminologię medyczną, objawy, leki, zlecenia i kontekst. Redagowanie danych osobowych (PHI) i kontrola jakości dostarczają zestawy danych zgodne z HIPAA dla otoczenia dokumentacji klinicznej, dyktowania i głosowych przepływów pracy w EHR.
Adnotuj polecenia, słowa wybudzające, intencje i zdarzenia akustyczne, takie jak syreny, klaksony i hałas drogowy. Wielojęzyczna binaryzacja i znaczniki czasu pomagają dostroić wbudowane i offline interfejsy głosowe używane w samochodach, ciężarówkach i systemach nawigacji.
Twórz znaczniki rozdziałów, tagi mówców, flagi wulgaryzmów i tagi tematyczne dla odkrywania, reklam i zgodności. Ustrukturyzowane metadane i znaczniki czasu umożliwiają precyzyjne wyszukiwanie, tworzenie klipów i rekomendacje w dużych bibliotekach audio.
Realizuj projekty o dużym wolumenie i wielojęzyczne z udziałem człowieka (human-in-the-loop), wieloetapową kontrolą jakości i wynikami gotowymi do audytu (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Dostosowujemy się do Twoich wytycznych, szybko wdrażamy z rundą kalibracyjną i dostarczamy zgodnie z jasnymi SLA.
We’re Ready to Help
Call or Book a Meeting Now