Serviços de anotação e etiquetagem de áudio humana
Potencialize a sua IA de voz com etiquetas de áudio criadas por humanos: desde transcrição com carimbo de data/hora (nível de segmento e palavra) até diarização de oradores, análise de sentimentos e emoções, classificação de intenções, segmentação de áudio e eventos sonoros não verbais. Entregamos no seu esquema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) com controlo de qualidade em várias etapas e segurança de nível empresarial. Comece com um teste piloto gratuito e escale desde uma prova de conceito até milhares de horas.
Etiquetagem com humanos no ciclo que reflete o seu esquema
Os serviços de anotação de áudio humana da GoTranscript implementam exatamente o seu guia de estilo, taxonomia e regras de decisão: treinando editores nas suas definições de etiquetas, exemplos, casos limite e vias de escalonamento.
Anotação de áudio multilingue
Escale a anotação de dados de voz em vários idiomas e dialetos para assistentes de voz, voz automotiva, eLearning, média e casos de uso de centros de contacto, com editores nativos e notas de dialeto para reduzir as taxas de erro.
Anotação de sentimento, emoção e intenção
Enriqueça as transcrições com etiquetas de emoção, sentimento por enunciado, intenção/atos de diálogo (perguntar, confirmar, escalar) e nuances como sarcasmo ou evasão para melhorar a NLU e o desempenho do assistente de voz.
Esquemas personalizados, exportações limpas
Adaptamo-nos à sua ontologia de etiquetas e devolvemos saídas compatíveis com o esquema (JSON/JSONL/RTTM/CSV) com identificadores claros, intervalos, carimbos de data/hora e campos de confiança. Pronto para ligar ao seu pipeline de treino, avaliação ou análise
Deteção de eventos sonoros e classificação de ruído
Anotadores humanos marcam sobreposições/interrupções, preenchimentos/disfluências, risos/suspiros/tosses, pausas silenciosas e ruído de fundo para uma melhor classificação de áudio e um ASR robusto em ambientes do mundo real.
sistema de gestão de qualidade
Precisa é o sistema de gestão de qualidade da GoTranscript que impulsiona tanto a transcrição feita por humanos como a anotação/etiquetagem de áudio humana. Baseado em talentos de elite, uma revisão em duas etapas e uma medição transparente (WER para transcrições; IAA/F1 para etiquetas), o Precisa oferece resultados consistentes e prontos para auditoria para dados de treino ASR, diarização de oradores, etiquetagem de intenção e emoção, e deteção de eventos sonoros, em escala.
Não encontra exatamente o que precisa?
Adaptamos o fluxo de trabalho ao seu briefing. Esquemas personalizados, etiquetas e etapas de revisão, e iteramos rapidamente através de um piloto até que esteja perfeito. A entrega corresponde ao seu formato JSON e metadados, com um líder editorial dedicado, SLAs claros e segurança de nível empresarial.
Casos de uso
Etiquetas humanas marcam os turnos de agente/cliente, sentimento, intenção, escalonamento, resultados e frases de conformidade. A diarização e os carimbos de data/hora treinam a pontuação, treinam agentes e afinam agentes de voz LLM para reduzir o AHT e aumentar o CSAT.
Anote intenções, slots, atos de diálogo, tom, disfluências e eventos de interrupção em conversas de vários turnos. Etiquetas verificadas por humanos melhoram a precisão da NLU, a seleção de respostas e as barreiras de proteção para voicebots empresariais e experiências de assistente.
Diarize oradores, segmente tópicos e etiquete itens de ação, objeções e próximos passos. Saídas limpas impulsionam notas de reunião fiáveis, atualizações de CRM e insights de coaching para vendas, sucesso, recrutamento e discussões internas.
Revisores humanos etiquetam ódio, assédio, automutilação, conteúdo sexual e ameaças com gravidade e contexto. A cobertura multilingue treina uma moderação em tempo real mais segura para áudio social, chat de voz de jogos e transmissão ao vivo.
Transcrições ao nível de palavra e segmento com carimbos de data/hora precisos, diarização e etiquetas de ruído criam conjuntos de treino e avaliação robustos. Meça WER e DER por idioma, sotaque e ambiente para orientar o ajuste fino do modelo.
Especialistas humanos transcrevem e etiquetam terminologia médica, sintomas, medicamentos, ordens e contexto. A redação de PHI e o controlo de qualidade oferecem conjuntos de dados prontos para HIPAA para a redação clínica ambiental, ditado e fluxos de trabalho de EHR ativados por voz.
Anote comandos, palavras de ativação, intenções e eventos acústicos como sirenes, buzinas e ruído da estrada. A diarização multilingue e os carimbos de data/hora ajudam a ajustar interfaces de voz incorporadas e offline usadas em carros, camiões e sistemas de navegação.
Crie marcadores de capítulo, etiquetas de orador, bandeiras de profanidade e etiquetas temáticas para descoberta, anúncios e conformidade. Metadados estruturados e carimbos de data/hora permitem pesquisa precisa, recortes e recomendações em grandes bibliotecas de áudio.
Execute projetos de alto volume e multilingues com humanos no ciclo, controlo de qualidade em várias etapas e saídas prontas para auditoria (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Alinhamo-nos com as suas diretrizes, integramos rapidamente com uma ronda de calibração e entregamos sob SLAs claros.
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