Services d'annotation et d'étiquetage audio humains
Alimentez votre IA vocale avec des étiquettes audio créées par des humains : de la transcription horodatée (niveau segment et mot) à la diarisation des locuteurs, l'analyse des émotions et des sentiments, la classification des intentions, la segmentation audio et les événements sonores non verbaux. Nous livrons selon votre schéma (JSON, JSONL, RTTM, CSV) avec un contrôle qualité en plusieurs étapes et une sécurité de niveau entreprise. Commencez par un essai pilote gratuit et passez d'une preuve de concept à des milliers d'heures.
Étiquetage avec l'humain dans la boucle reflétant votre schéma
Les services d'annotation audio humaine de GoTranscript implémentent exactement votre guide de style, votre taxonomie et vos règles de décision : formant les éditeurs à vos définitions d'étiquettes, exemples, cas limites et voies d'escalade.
Annotation audio multilingue
Mettez à l'échelle l'annotation de données vocales dans plusieurs langues et dialectes pour les assistants vocaux, la voix automobile, le eLearning, les médias et les cas d'utilisation de centres de contact, avec des éditeurs natifs et des notes de dialecte pour réduire les taux d'erreur.
Annotation de sentiment, émotion et intention
Enrichissez les transcriptions avec des balises d'émotion, de sentiment par énoncé, d'intention/actes de dialogue (demander, confirmer, escalader) et des nuances comme le sarcasme ou l'évitement pour améliorer la NLU et la performance de l'assistant vocal.
Schémas personnalisés, exportations propres
Nous nous adaptons à votre ontologie d'étiquettes et retournons des sorties conformes au schéma (JSON/JSONL/RTTM/CSV) avec des identifiants clairs, des plages, des horodatages et des champs de confiance. Prêt à se connecter à votre pipeline d'entraînement, d'évaluation ou d'analyse
Détection d'événements sonores et classification du bruit
Des annotateurs humains marquent les chevauchements/interruptions, les remplissages/disfluences, les rires/soupirs/toux, les pauses silencieuses et le bruit de fond pour une meilleure classification audio et une ASR robuste dans des environnements réels.
système de gestion de la qualité
Precisa est le système de gestion de la qualité de GoTranscript qui alimente à la fois la transcription faite par des humains et l'annotation/étiquetage audio humain. Basé sur des talents d'élite, une révision en deux passes et une mesure transparente (WER pour les transcriptions ; IAA/F1 pour les étiquettes), Precisa offre des résultats cohérents et prêts pour l'audit pour les données d'entraînement ASR, la diarisation des locuteurs, l'étiquetage d'intention et d'émotion, et la détection d'événements sonores, à grande échelle.
Vous ne trouvez pas exactement ce dont vous avez besoin ?
Nous adaptons le flux de travail à votre brief. Schémas personnalisés, étiquettes et étapes de révision, et nous itérons rapidement via un pilote jusqu'à ce que ce soit parfait. La livraison correspond à votre format JSON et à vos métadonnées, avec un responsable éditorial dédié, des SLA clairs et une sécurité de niveau entreprise.
Cas d'utilisation
Les étiquettes humaines marquent les tours d'agent/client, le sentiment, l'intention, l'escalade, les résultats et les phrases de conformité. La diarisation et les horodatages entraînent le scoring, forment les agents et affinent les agents vocaux LLM pour réduire l'AHT et augmenter le CSAT.
Annotez les intentions, les slots, les actes de dialogue, le ton, les disfluences et les événements d'interruption dans des conversations à plusieurs tours. Les étiquettes vérifiées par des humains améliorent la précision de la NLU, la sélection de réponses et les garde-fous pour les voicebots d'entreprise et les expériences d'assistant.
Diarisez les locuteurs, segmentez les sujets et étiquetez les éléments d'action, les objections et les prochaines étapes. Des sorties propres alimentent des notes de réunion fiables, des mises à jour CRM et des idées de coaching pour les ventes, le succès, le recrutement et les discussions internes.
Des réviseurs humains étiquettent la haine, le harcèlement, l'automutilation, le contenu sexuel et les menaces avec gravité et contexte. La couverture multilingue entraîne une modération en temps réel plus sûre pour l'audio social, le chat vocal de jeu et la diffusion en direct.
Des transcriptions au niveau mot et segment avec des horodatages précis, une diarisation et des étiquettes de bruit créent des ensembles d'entraînement et d'évaluation robustes. Mesurez le WER et le DER par langue, accent et environnement pour guider le réglage fin du modèle.
Des experts humains transcrivent et étiquettent la terminologie médicale, les symptômes, les médicaments, les ordres et le contexte. La rédaction de PHI et le contrôle qualité offrent des ensembles de données prêts pour HIPAA pour la rédaction clinique ambiante, la dictée et les flux de travail DSE activés par la voix.
Annotez les commandes, les mots de réveil, les intentions et les événements acoustiques comme les sirènes, les klaxons et le bruit de la route. La diarisation multilingue et les horodatages aident à régler les interfaces vocales embarquées et hors ligne utilisées dans les voitures, les camions et les systèmes de navigation.
Créez des marqueurs de chapitre, des étiquettes de locuteur, des drapeaux de blasphème et des balises thématiques pour la découverte, les publicités et la conformité. Les métadonnées structurées et les horodatages permettent une recherche précise, des extraits et des recommandations dans de grandes bibliothèques audio.
Exécutez des projets à haut volume et multilingues avec l'homme dans la boucle, un contrôle qualité multi-passes et des sorties prêtes pour l'audit (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Nous nous alignons sur vos directives, nous intégrons rapidement avec un cycle de calibrage et livrons selon des SLA clairs.
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