Servizi di annotazione ed etichettatura audio umana
Potenzia la tua IA vocale con etichette audio create da umani: dalla trascrizione con timestamp (a livello di segmento e parola) alla diarizzazione degli oratori, analisi di sentimenti ed emozioni, classificazione delle intenzioni, segmentazione audio ed eventi sonori non verbali. Consegniamo nel tuo schema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) con controllo qualità a più passaggi e sicurezza di livello aziendale. Inizia con un pilota gratuito e scala dalla Proof of Concept a migliaia di ore.
Etichettatura Human-in-the-loop che rispecchia il tuo schema
I servizi di annotazione audio umana di GoTranscript implementano esattamente la tua guida di stile, tassonomia e regole decisionali: formando gli editor sulle tue definizioni di tag, esempi, casi limite e percorsi di escalation.
Annotazione audio multilingue
Scala l'annotazione dei dati vocali in più lingue e dialetti per assistenti vocali, voce automobilistica, eLearning, media e casi d'uso dei contact center, con editor madrelingua e note sui dialetti per ridurre i tassi di errore.
Annotazione di sentimenti, emozioni e intenzioni
Arricchisci le trascrizioni con tag di emozione, sentimento per enunciazione, intenzione/atti di dialogo (chiedere, confermare, scalare) e sfumature come sarcasmo o evasione per migliorare la NLU e le prestazioni dell'assistente vocale.
Schemi personalizzati, esportazioni pulite
Ci adattiamo alla tua ontologia di etichette e restituiamo output conformi allo schema (JSON/JSONL/RTTM/CSV) con identificatori chiari, intervalli, timestamp e campi di confidenza. Pronto per la connessione alla tua pipeline di addestramento, valutazione o analisi
Rilevamento eventi sonori e classificazione del rumore
Gli annotatori umani contrassegnano sovrapposizioni/interruzioni, riempitivi/disfluenze, risate/sospiri/tosse, pause di silenzio e rumore di fondo per una migliore classificazione audio e un ASR robusto in ambienti reali.
sistema di gestione della qualità
Precisa è il sistema di gestione della qualità di GoTranscript che guida sia la trascrizione umana che l'annotazione/etichettatura audio umana. Basato su talenti d'élite, una revisione a doppio passaggio e una misurazione trasparente (WER per le trascrizioni; IAA/F1 per le etichette), Precisa offre risultati coerenti e pronti per l'audit per dati di addestramento ASR, diarizzazione degli oratori, etichettatura di intenzioni ed emozioni e rilevamento di eventi sonori, su larga scala.
Non riesci a trovare esattamente ciò di cui hai bisogno?
Adattiamo il flusso di lavoro al tuo brief. Schemi personalizzati, etichette e passaggi di revisione, e iteriamo rapidamente attraverso un pilota fino alla perfezione. La consegna corrisponde al tuo formato JSON e ai metadati, con un responsabile editoriale dedicato, SLA chiari e sicurezza di livello aziendale.
Casi d'uso
Le etichette umane contrassegnano i turni agente/cliente, il sentimento, l'intenzione, l'escalation, i risultati e le frasi di conformità. La diarizzazione e i timestamp addestrano il punteggio, formano gli agenti e perfezionano gli agenti vocali LLM per ridurre l'AHT e aumentare il CSAT.
Annota intenzioni, slot, atti di dialogo, tono, disfluenze ed eventi di interruzione in conversazioni a più turni. Le etichette verificate da umani migliorano la precisione della NLU, la selezione delle risposte e le barriere per i voicebot aziendali e le esperienze degli assistenti.
Diarizza gli oratori, segmenta gli argomenti ed etichetta gli elementi di azione, le obiezioni e i passaggi successivi. Output puliti alimentano note di riunione affidabili, aggiornamenti CRM e approfondimenti di coaching per vendite, successo, reclutamento e discussioni interne.
I revisori umani etichettano odio, molestie, autolesionismo, contenuti sessuali e minacce con gravità e contesto. La copertura multilingue addestra una moderazione in tempo reale più sicura per social audio, chat vocali di gioco e live streaming.
Le trascrizioni a livello di parola e segmento con timestamp precisi, diarizzazione ed etichette di rumore creano set di addestramento e valutazione robusti. Misura WER e DER per lingua, accento e ambiente per guidare l'ottimizzazione del modello.
Esperti umani trascrivono ed etichettano terminologia medica, sintomi, farmaci, ordini e contesto. La redazione di PHI e il controllo qualità offrono set di dati pronti per HIPAA per la documentazione clinica ambientale, la dettatura e i flussi di lavoro EHR abilitati alla voce.
Annota comandi, parole di attivazione, intenzioni ed eventi acustici come sirene, clacson e rumore della strada. La diarizzazione multilingue e i timestamp aiutano a mettere a punto interfacce vocali integrate e offline utilizzate in auto, camion e sistemi di navigazione.
Crea marcatori di capitolo, tag oratori, flag per volgarità e tag tematici per la scoperta, gli annunci e la conformità. Metadati strutturati e timestamp consentono ricerche precise, clip e raccomandazioni in grandi librerie audio.
Esegui progetti ad alto volume e multilingue con human-in-the-loop, QA a più passaggi e output pronti per l'audit (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Ci allineiamo alle tue linee guida, integriamo rapidamente con un ciclo di calibrazione e consegniamo con SLA chiari.
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