Human Audio Annotation for AI Training

Menneskelige lydannoterings- og mærkningstjenester

Human-in-the-Loop stemmedata-annotering til AI/ML

Styrk din stemme-AI med menneskeskabte lydetiketter: fra tidsstemplet transskription (segment- og ordniveau) til højttaler-diarization, følelses- og sentimentanalyse, hensigtsklassificering, lydsegmentering og ikke-verbale lydbegivenheder. Vi leverer i dit skema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) med kvalitetskontrol i flere trin og sikkerhed i virksomhedsklassen. Start med en gratis pilot og skaler fra Proof of Concept til tusindvis af timer.

Menneskelig mærkning, der afspejler dit skema

Tilpasset lydannotering efter dine retningslinjer

GoTranscripts menneskelige lydannoteringstjenester implementerer din stilguide, taksonomi og beslutningsregler præcist: vi træner redaktører i dine etiketdefinitioner, eksempler, grænsetilfælde og eskaleringsveje.

Flersproget lydannotering

140+ sprog

Skaler stemmedata-annotering på tværs af sprog og dialekter til stemmeassistenter, automotive stemmestyring, eLearning, medier og kontaktcenter-brugssager – med modersmålsredaktører og dialektnoter for at reducere fejlprocenter.

Sentiment-, følelses- og hensigtsannotering

Tags på ytringsniveau til samtale-AI

Berig transskriptioner med etiketter for følelser, sentiment pr. ytring, hensigt/dialoghandlinger (spørge, bekræfte, eskalere) og nuancer som sarkasme eller undvigelse for at forbedre NLU og stemmeassistentens ydeevne.

Tilpassede skemaer, rene eksporter

JSON, JSONL, RTTM eller dit API-format

Vi tilpasser os din etiketontologi og returnerer skemakompatible outputs (JSON/JSONL/RTTM/CSV) med klare identifikatorer, intervaller, tidsstempler og konfidensfelter. Klar til at blive koblet til din trænings-, evaluerings- eller analysepipeline

Detektion af lydbegivenheder og støjklassificering

Mærkning af akustiske begivenheder og ikke-talelyde

Menneskelige annotatorer markerer overlap/afbrydelser, fyldord/uflydende tale, latter/suk/hoste, stilhedspauser og baggrundsstøj for bedre lydklassificering og robust ASR i virkelige miljøer.

kvalitetsstyringssystem

Menneskelig kvalitet til transskription og lydannotering

Precisa er GoTranscripts kvalitetsstyringssystem, der driver både menneskeskabt transskription og menneskelig lydannotering/mærkning. Baseret på elitetalent, en to-trins gennemgang og gennemsigtig måling (WER for transskriptioner; IAA/F1 for etiketter), leverer Precisa konsistente, revisionsklare resultater til ASR-træningsdata, højttaler-diarization, hensigts- og følelsesmærkning og detektion af lydbegivenheder i stor skala.

Precisa QMS PDF

Kan du ikke finde præcis det, du har brug for?

Altid klar til at tilpasse os

Vi skræddersyer arbejdsgangen til din opgavebeskrivelse. Tilpassede skemaer, etiketter og gennemgangstrin – og vi itererer hurtigt gennem en pilot, indtil det er perfekt. Leveringen matcher dit JSON-format og metadata, med en dedikeret redaktionel leder, klare SLA'er og sikkerhed i virksomhedsklassen.

Book et møde

Maksimer din indflydelse med præcision

Brugssager

Kontaktcenteranalyse og agentassistance

Menneskelige etiketter markerer agent/kunde-ture, sentiment, hensigt, eskalering, resultater og overholdelsessætninger. Diarization og tidsstempler træner scoring, coacher agenter og finjusterer LLM-stemmeagenter for at reducere AHT og øge CSAT.

Stemmeassistenter og LLM-stemmebots

Annoter hensigter, slots, dialoghandlinger, tone, uflydende tale og afbrydelsesbegivenheder i samtaler med flere ture. Menneskeverificerede etiketter forbedrer NLU-nøjagtighed, udvælgelse af svar og sikkerhedsforanstaltninger for virksomheds-stemmebots og assistentoplevelser.

Mødeintelligens og salgsopkald

Foretag diarization af talere, segmenter emner og mærk handlingspunkter, indvendinger og næste skridt. Rene outputs driver pålidelige mødenotater, CRM-opdateringer og coaching-indsigter til salg, succes, rekruttering og interne diskussioner.

Tillid, sikkerhed og moderation for lyd

Menneskelige korrekturlæsere tagger had, chikane, selvskade, seksuelt indhold og trusler med alvorlighed og kontekst. Flersproget dækning træner sikrere realtidsmoderation til social lyd, gaming-voicechat og livestreaming.

ASR-træning, benchmarking og tuning

Transskriptioner på ord- og segmentniveau med præcise tidsstempler, diarization og støj-etiketter skaber robuste trænings- og evalueringssæt. Mål WER og DER efter sprog, accent og miljø for at guide finjustering af modellen.

Stemme i sundhedsvæsenet og klinisk dokumentation

Menneskelige eksperter transskriberer og mærker medicinsk terminologi, symptomer, medicin, ordinationer og kontekst. PHI-redigering og kvalitetskontrol leverer HIPAA-klare datasæt til ambient klinisk dokumentation, diktering og stemmeaktiverede EPJ-arbejdsgange.

Automotive og stemmestyring i køretøjer

Annoter kommandoer, vækkeord, hensigter og akustiske begivenheder som sirener, horn og vejstøj. Flersproget diarization og tidsstempler hjælper med at finjustere indlejrede og offline stemmeinterfaces, der bruges i biler, lastbiler og navigationssystemer.

Medier, podcasts og søgbare arkiver

Opret kapitelmarkører, taleretiketter, bandeordsflag og emneetiketter til opdagelse, annoncer og overholdelse. Strukturerede metadata og tidsstempler muliggør præcis søgning, klipning og anbefalinger i store lydbiblioteker.

Verified Order

★ ★ ★ ★ ★

Very good

Would like to see previews before I buy anything to compare AI vs. human generated transcriptions.

Aplikasi ini merupakan salah satu aplikasi yang sangat membantu dalam aktivitas sehari-hari. Tampilan antarmukanya sederhana dan mudah dipahami, sehingga pengguna baru tidak akan merasa kesulitan saat pertama kali menggunakannya. Fitur-fitur yang tersedia cukup lengkap dan berjalan dengan baik tanpa kendala berarti.

I provided three stars for customer support, because I did not need customer support so I wanted to make it neutral. I believe your price is reasonable, but it is inline with industry standards.

1 / 741