Transskribering
Undertekster (FCC/SDH)
Redigering og korrektur af transskript
Oversaettelse (tekst/lyd/billeder)
Undertekster
Videobeskrivelse (AD)
Menneskelige lydannoterings- og mærkningstjenester
Menneskelige lydannoterings- og mærkningstjenester
Human-in-the-Loop stemmedata-annotering til AI/ML
Styrk din stemme-AI med menneskeskabte lydetiketter: fra tidsstemplet transskription (segment- og ordniveau) til højttaler-diarization, følelses- og sentimentanalyse, hensigtsklassificering, lydsegmentering og ikke-verbale lydbegivenheder. Vi leverer i dit skema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) med kvalitetskontrol i flere trin og sikkerhed i virksomhedsklassen. Start med en gratis pilot og skaler fra Proof of Concept til tusindvis af timer.
Menneskelig mærkning, der afspejler dit skema
Tilpasset lydannotering efter dine retningslinjer
GoTranscripts menneskelige lydannoteringstjenester implementerer din stilguide, taksonomi og beslutningsregler præcist: vi træner redaktører i dine etiketdefinitioner, eksempler, grænsetilfælde og eskaleringsveje.
Flersproget lydannotering
140+ sprog
Skaler stemmedata-annotering på tværs af sprog og dialekter til stemmeassistenter, automotive stemmestyring, eLearning, medier og kontaktcenter-brugssager – med modersmålsredaktører og dialektnoter for at reducere fejlprocenter.
Sentiment-, følelses- og hensigtsannotering
Tags på ytringsniveau til samtale-AI
Berig transskriptioner med etiketter for følelser, sentiment pr. ytring, hensigt/dialoghandlinger (spørge, bekræfte, eskalere) og nuancer som sarkasme eller undvigelse for at forbedre NLU og stemmeassistentens ydeevne.
Tilpassede skemaer, rene eksporter
JSON, JSONL, RTTM eller dit API-format
Vi tilpasser os din etiketontologi og returnerer skemakompatible outputs (JSON/JSONL/RTTM/CSV) med klare identifikatorer, intervaller, tidsstempler og konfidensfelter. Klar til at blive koblet til din trænings-, evaluerings- eller analysepipeline
Detektion af lydbegivenheder og støjklassificering
Mærkning af akustiske begivenheder og ikke-talelyde
Menneskelige annotatorer markerer overlap/afbrydelser, fyldord/uflydende tale, latter/suk/hoste, stilhedspauser og baggrundsstøj for bedre lydklassificering og robust ASR i virkelige miljøer.
kvalitetsstyringssystem
Menneskelig kvalitet til transskription og lydannotering
Precisa er GoTranscripts kvalitetsstyringssystem, der driver både menneskeskabt transskription og menneskelig lydannotering/mærkning. Baseret på elitetalent, en to-trins gennemgang og gennemsigtig måling (WER for transskriptioner; IAA/F1 for etiketter), leverer Precisa konsistente, revisionsklare resultater til ASR-træningsdata, højttaler-diarization, hensigts- og følelsesmærkning og detektion af lydbegivenheder i stor skala.
Kan du ikke finde præcis det, du har brug for?
Altid klar til at tilpasse os
Vi skræddersyer arbejdsgangen til din opgavebeskrivelse. Tilpassede skemaer, etiketter og gennemgangstrin – og vi itererer hurtigt gennem en pilot, indtil det er perfekt. Leveringen matcher dit JSON-format og metadata, med en dedikeret redaktionel leder, klare SLA'er og sikkerhed i virksomhedsklassen.
Maksimer din indflydelse med præcision
Brugssager
Kontaktcenteranalyse og agentassistance
Menneskelige etiketter markerer agent/kunde-ture, sentiment, hensigt, eskalering, resultater og overholdelsessætninger. Diarization og tidsstempler træner scoring, coacher agenter og finjusterer LLM-stemmeagenter for at reducere AHT og øge CSAT.
Stemmeassistenter og LLM-stemmebots
Annoter hensigter, slots, dialoghandlinger, tone, uflydende tale og afbrydelsesbegivenheder i samtaler med flere ture. Menneskeverificerede etiketter forbedrer NLU-nøjagtighed, udvælgelse af svar og sikkerhedsforanstaltninger for virksomheds-stemmebots og assistentoplevelser.
Mødeintelligens og salgsopkald
Foretag diarization af talere, segmenter emner og mærk handlingspunkter, indvendinger og næste skridt. Rene outputs driver pålidelige mødenotater, CRM-opdateringer og coaching-indsigter til salg, succes, rekruttering og interne diskussioner.
Tillid, sikkerhed og moderation for lyd
Menneskelige korrekturlæsere tagger had, chikane, selvskade, seksuelt indhold og trusler med alvorlighed og kontekst. Flersproget dækning træner sikrere realtidsmoderation til social lyd, gaming-voicechat og livestreaming.
ASR-træning, benchmarking og tuning
Transskriptioner på ord- og segmentniveau med præcise tidsstempler, diarization og støj-etiketter skaber robuste trænings- og evalueringssæt. Mål WER og DER efter sprog, accent og miljø for at guide finjustering af modellen.
Stemme i sundhedsvæsenet og klinisk dokumentation
Menneskelige eksperter transskriberer og mærker medicinsk terminologi, symptomer, medicin, ordinationer og kontekst. PHI-redigering og kvalitetskontrol leverer HIPAA-klare datasæt til ambient klinisk dokumentation, diktering og stemmeaktiverede EPJ-arbejdsgange.
Automotive og stemmestyring i køretøjer
Annoter kommandoer, vækkeord, hensigter og akustiske begivenheder som sirener, horn og vejstøj. Flersproget diarization og tidsstempler hjælper med at finjustere indlejrede og offline stemmeinterfaces, der bruges i biler, lastbiler og navigationssystemer.
Medier, podcasts og søgbare arkiver
Opret kapitelmarkører, taleretiketter, bandeordsflag og emneetiketter til opdagelse, annoncer og overholdelse. Strukturerede metadata og tidsstempler muliggør præcis søgning, klipning og anbefalinger i store lydbiblioteker.
Klar til at samarbejde i stor skala?
Kør store og flersprogede projekter med human-in-the-loop mærkning, kvalitetskontrol i flere trin og revisionsklare outputs (JSON/JSONL/RTTM/CSV). Vi følger dine retningslinjer, kommer hurtigt i gang med en kalibreringsrunde og leverer under klare SLA'er.
