Human Audio Annotation for AI Training

Mänskliga tjänster för ljudannotering och etikettering

Människan-i-loopen-annotering av röstdata för AI/ML

Driv din röst-AI med ljudetiketter skapade av människor: från tidsstämplade transkriptioner (segment- och ordnivå) till talardiarisering, analys av känslor och sentiment, avsiktsklassificering, ljudsegmentering och icke-verbala ljudhändelser. Vi levererar enligt ditt schema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) med kvalitetskontroll i flera steg och säkerhet i företagsklass. Börja med en gratis pilot och skala från proof of concept till tusentals timmar.

Människan-i-loopen-etikettering som speglar ditt schema

Anpassad ljudannotering enligt dina riktlinjer

GoTranscripts mänskliga ljudannoteringstjänster implementerar din stilguide, taxonomi och beslutsregler exakt: vi utbildar redaktörer i dina definitioner av etiketter, exempel, gränsfall och eskaleringsvägar.

Flerspråkig ljudannotering

140+ språk

Skala annotering av taldata över flera språk och dialekter för röstassistenter, fordonsröststyrning, eLearning, media och användningsfall för kontaktcenter, med modersmålstalande redaktörer och dialektnoteringar för att minska felfrekvensen.

Annotering av sentiment, känslor och avsikter

Taggar på yttrandenivå för konversationell AI

Berika transkriptioner med taggar för känslor, sentiment per yttrande, avsikt/dialoghandlingar (fråga, bekräfta, eskalera) och nyanser som sarkasm eller undvikande för att förbättra NLU och röstassistentens prestanda.

Anpassade scheman, ren export

JSON, JSONL, RTTM eller ditt API-format

Vi anpassar oss till din etikettontologi och levererar schema-kompatibla utdata (JSON/JSONL/RTTM/CSV) med tydliga identifierare, intervall, tidsstämplar och konfidensfält. Redo att anslutas till din pipeline för träning, utvärdering eller analys

Detektering av ljudhändelser och brusklassificering

Etikettering av akustiska händelser och icke-verbalt ljud

Mänskliga annoterare markerar överlappningar/avbrott, utfyllnadsljud/upprepningar, skratt/suckar/hosta, tysta pauser och bakgrundsljud för bättre ljudklassificering och robust ASR i verkliga miljöer.

kvalitetsledningssystem

Mänsklig kvalitet för transkription och ljudannotering

Precisa är GoTranscripts kvalitetsledningssystem som driver både mänsklig transkription och mänsklig ljudannotering/etikettering. Baserat på elittalanger, granskning i två steg och transparent mätning (WER för transkriptioner; IAA/F1 för etiketter), levererar Precisa konsekventa och revisionsklara resultat för ASR-träningsdata, talardiarisering, avsikts- och känsloetikettering samt detektering av ljudhändelser, i stor skala.

Precisa QMS PDF

Hittar du inte exakt vad du behöver?

Alltid redo att anpassa oss

Vi skräddarsyr arbetsflödet efter din brief. Anpassade scheman, etiketter och granskningssteg, och vi itererar snabbt genom en pilot tills det är perfekt. Leveransen matchar ditt JSON-format och metadata, med en dedikerad redaktionell ledare, tydliga SLA:er och säkerhet i företagsklass.

Boka ett möte

Maximera din påverkan med precision

Användningsfall

Analys av kontaktcenter och agentstöd

Mänskliga etiketter markerar agent/kund-turer, sentiment, avsikt, eskalering, utfall och efterlevnadsfraser. Diarisering och tidsstämplar tränar poängsättning, coachar agenter och finjusterar LLM-röstagenter för att minska AHT och öka CSAT.

Röstassistenter och LLM-voicebots

Annotera avsikter, slots, dialoghandlingar, ton, upprepningar och avbrottshändelser i konversationer med flera turer. Mänskligt verifierade etiketter förbättrar NLU-precision, svarsval och skyddsräcken för företags-voicebots och assistentupplevelser.

Mötesintelligens och säljsamtal

Diarisera talare, segmentera ämnen och etikettera åtgärdspunkter, invändningar och nästa steg. Rena utdata driver pålitliga mötesanteckningar, CRM-uppdateringar och coachningsinsikter för försäljning, framgång, rekrytering och interna diskussioner.

Förtroende, säkerhet och moderering för ljud

Mänskliga granskare taggar hat, trakasserier, självskadebeteende, sexuellt innehåll och hot med allvarlighetsgrad och sammanhang. Flerspråkig täckning tränar säkrare moderering i realtid för socialt ljud, röstchatt i spel och livestreaming.

ASR-träning, benchmarking och finjustering

Transkriptioner på ord- och segmentnivå med exakta tidsstämplar, diarisering och brusetiketter skapar robusta tränings- och utvärderingsset. Mät WER och DER per språk, accent och miljö för att vägleda finjustering av modellen.

Röst inom sjukvård och klinisk dokumentation

Mänskliga experter transkriberar och etiketterar medicinsk terminologi, symptom, mediciner, ordinationer och sammanhang. PHI-redigering och kvalitetskontroll levererar HIPAA-klara dataset för ambient klinisk dokumentation, diktering och röstaktiverade journalsystem.

Fordon och röststyrning i bilen

Annotera kommandon, väckningsord, avsikter och akustiska händelser som sirener, tutningar och vägbuller. Flerspråkig diarisering och tidsstämplar hjälper till att finjustera inbäddade och offline röstgränssnitt som används i bilar, lastbilar och navigationssystem.

Media, podcasts och sökbara arkiv

Skapa kapitelmarkörer, talaretiketter, flaggor för svordomar och ämnestaggar för upptäckt, annonser och efterlevnad. Strukturerade metadata och tidsstämplar möjliggör exakt sökning, klippning och rekommendationer i stora ljudbibliotek.