Human Audio Annotation for AI Training

Tjenester for menneskelig lydannotering og merking

Human-in-the-Loop stemmedata-annotering for AI/ML

Styrk din stemme-AI med menneskeskapte lydetiketter: fra tidsstemplet transkripsjon (segment- og ordnivå) til talerdiarisering, analyse av sentiment og følelser, intensjonsklassifisering, lydsegmentering og ikke-verbale lydhendelser. Vi leverer i ditt skjema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) med flertrinns kvalitetskontroll og sikkerhet på bedriftsnivå. Start med en gratis pilot og skaler fra proof of concept til tusenvis av timer.

Human-in-the-loop merking som gjenspeiler skjemaet ditt

Tilpasset lydannotering etter dine retningslinjer

GoTranscripts menneskelige lydannoteringstjenester implementerer din stilguide, taksonomi og beslutningsregler nøyaktig: vi trener redaktører i dine definisjoner av etiketter, eksempler, grensetilfeller og eskaleringsveier.

Flerspråklig lydannotering

140+ språk

Skaler annotering av taledata på tvers av språk og dialekter for taleassistenter, bilstemmestyring, eLearning, media og kundesenter-bruksområder, med morsmålsredaktører og dialektnotater for å redusere feilrater.

Annotering av sentiment, følelser og intensjon

Tagger på ytringsnivå for samtale-AI

Berik transkripsjoner med følelsesmerker, sentiment per ytring, intensjon/dialoghandlinger (spørre, bekrefte, eskalere) og nyanser som sarkasme eller unnvikelse for å forbedre NLU og taleassistentens ytelse.

Tilpassede skjemaer, ren eksport

JSON, JSONL, RTTM eller ditt API-format

Vi tilpasser oss din etikettontologi og returnerer skjemakompatible utdata (JSON/JSONL/RTTM/CSV) med klare identifikatorer, områder, tidsstempler og konfidensfelt. Klar til å kobles til din trenings-, evaluerings- eller analysepipeline

Deteksjon av lydhendelser og støyklassifisering

Merking av akustiske hendelser og ikke-verbal lyd

Menneskelige annotatører markerer overlappinger/avbrudd, fyllord/disfluenser, latter/sukk/hoste, stillhetspauser og bakgrunnsstøy for bedre lydklassifisering og robust ASR i virkelige miljøer.

kvalitetsstyringssystem

Menneskelig kvalitet for transkripsjon og lydannotering

Precisa er GoTranscripts kvalitetsstyringssystem som driver både menneskeskapt transkripsjon og menneskelig lydannotering/merking. Basert på elitetalenter, en totrinns gjennomgang og transparent måling (WER for transkripsjoner; IAA/F1 for etiketter), leverer Precisa konsistente og revisjonsklare resultater for ASR-treningsdata, talerdiarisering, intensjons- og følelsesmerking, samt deteksjon av lydhendelser, i stor skala.

Precisa QMS PDF

Finner du ikke akkurat det du trenger?

Alltid klar til å tilpasse

Vi skreddersyr arbeidsflyten etter din brief. Tilpassede skjemaer, etiketter og gjennomgangstrinn, og vi itererer raskt gjennom en pilot til det er perfekt. Leveransen samsvarer med ditt JSON-format og metadata, med en dedikert redaksjonell leder, klare SLA-er og sikkerhet på bedriftsnivå.

Bestill et møte

Maksimer effekten din med presisjon

Bruksområder

Kundesenteranalyse og agentstøtte

Menneskelige etiketter markerer agent/kunde-turer, sentiment, intensjon, eskalering, utfall og samsvarsfraser. Diarisering og tidsstempler trener scoring, coacher agenter og finjusterer LLM-taleagenter for å redusere AHT og øke CSAT.

Taleassistenter og LLM-voicebots

Annoter intensjoner, slots, dialoghandlinger, tone, disfluenser og avbruddshendelser i samtaler med flere turer. Menneskeverifiserte etiketter forbedrer NLU-nøyaktighet, svarutvalg og sikkerhetsbarrierer for bedrifts-voicebots og assistenterfaringer.

Møteintelligens og salgssamtaler

Diariser talere, segmenter emner og merk handlingselementer, innvendinger og neste trinn. Rene utdata driver pålitelige møtenotater, CRM-oppdateringer og coachinginnsikt for salg, suksess, rekruttering og interne diskusjoner.

Tillit, sikkerhet og moderering for lyd

Menneskelige anmeldere tagger hat, trakassering, selvskading, seksuelt innhold og trusler med alvorlighetsgrad og kontekst. Flerspråklig dekning trener tryggere sanntidsmoderering for sosial lyd, stemmechat i spill og direktesendinger.

ASR-trening, benchmarking og tuning

Transkripsjoner på ord- og segmentnivå med presise tidsstempler, diarisering og støymerker skaper robuste trenings- og evalueringssett. Mål WER og DER etter språk, aksent og miljø for å veilede finjustering av modellen.

Stemme i helsevesenet og klinisk dokumentasjon

Menneskelige eksperter transkriberer og merker medisinsk terminologi, symptomer, medisiner, ordrer og kontekst. PHI-redigering og kvalitetskontroll leverer HIPAA-klare datasett for ambient klinisk dokumentasjon, diktering og stemmeaktiverte EPJ-arbeidsflyter.

Bil og stemme i kjøretøy

Annoter kommandoer, vekkeord, intensjoner og akustiske hendelser som sirener, horn og veistøy. Flerspråklig diarisering og tidsstempler bidrar til å finjustere innebygde og offline stemmegrensesnitt som brukes i biler, lastebiler og navigasjonssystemer.

Media, podcaster og søkbare arkiver

Lag kapittelmarkører, taleretiketter, profanitetsflagg og emneetiketter for oppdagelse, annonser og samsvar. Strukturerte metadata og tidsstempler muliggjør presist søk, klipp og anbefalinger i store lydbiblioteker.

Verified Order

★ ★ ★ ★ ★

Very good

Would like to see previews before I buy anything to compare AI vs. human generated transcriptions.

Aplikasi ini merupakan salah satu aplikasi yang sangat membantu dalam aktivitas sehari-hari. Tampilan antarmukanya sederhana dan mudah dipahami, sehingga pengguna baru tidak akan merasa kesulitan saat pertama kali menggunakannya. Fitur-fitur yang tersedia cukup lengkap dan berjalan dengan baik tanpa kendala berarti.

I provided three stars for customer support, because I did not need customer support so I wanted to make it neutral. I believe your price is reasonable, but it is inline with industry standards.

1 / 741