Dienste für menschliche Audioannotation & Labeling
Stärken Sie Ihre Sprach-KI mit von Menschen erstellten Audio-Labels: von Transkriptionen mit Zeitstempeln (Segment- und Wortebene) über Sprecher-Diarisierung, Sentiment- und Emotionsanalyse, Absichtsklassifizierung bis hin zur Audiosegmentierung und nicht-verbalen Schallereignissen. Wir liefern in Ihrem Schema (JSON, JSONL, RTTM, CSV) mit mehrstufiger Qualitätskontrolle und Sicherheit auf Unternehmensniveau. Starten Sie mit einem kostenlosen Pilotprojekt und skalieren Sie vom Proof of Concept bis zu Tausenden von Stunden.
Human-in-the-Loop-Labeling, das Ihr Schema widerspiegelt
Die menschlichen Audioannotationsdienste von GoTranscript setzen Ihren Styleguide, Ihre Taxonomie und Entscheidungsregeln exakt um: Wir schulen Editoren in Ihren Tag-Definitionen, Beispielen, Grenzfällen und Eskalationspfaden.
Mehrsprachige Audioannotation
Skalieren Sie die Annotation von Sprachdaten über mehrere Sprachen und Dialekte hinweg für Sprachassistenten, Automotive Voice, E-Learning, Medien und Contact-Center-Anwendungsfälle, mit muttersprachlichen Editoren und Dialektnotizen zur Reduzierung von Fehlerraten.
Sentiment-, Emotions- & Absichtsannotation
Reichern Sie Transkripte mit Emotions-Tags, Sentiment pro Äußerung, Absicht/Dialogakten (fragen, bestätigen, eskalieren) und Nuancen wie Sarkasmus oder Ausweichen an, um NLU und die Leistung von Sprachassistenten zu verbessern.
Benutzerdefinierte Schemata, saubere Exporte
Wir passen uns Ihrer Label-Ontologie an und liefern schema-konforme Ausgaben (JSON/JSONL/RTTM/CSV) mit klaren Identifikatoren, Bereichen, Zeitstempeln und Konfidenzwerten. Bereit zur Anbindung an Ihre Trainings-, Evaluierungs- oder Analysepipeline.
Schallereigniserkennung & Geräuschklassifizierung
Menschliche Annotatoren markieren Überlappungen/Unterbrechungen, Füllwörter/Disfluenzen, Lachen/Seufzen/Husten, Stillepausen und Hintergrundgeräusche für eine bessere Audioklassifizierung und robuste ASR in realen Umgebungen.
Qualitätsmanagementsystem
Precisa ist das Qualitätsmanagementsystem von GoTranscript, das sowohl die menschliche Transkription als auch die Audioannotation/das Labeling steuert. Basierend auf Elite-Talenten, einer zweistufigen Überprüfung und transparenter Messung (WER für Transkripte; IAA/F1 für Labels) liefert Precisa konsistente, auditfähige Ergebnisse für ASR-Trainingsdaten, Sprecher-Diarisierung, Absichts- und Emotionslabeling sowie Schallereigniserkennung im großen Maßstab.
Finden Sie nicht genau das, was Sie brauchen?
Wir schneiden den Workflow auf Ihr Briefing zu. Benutzerdefinierte Schemata, Labels und Überprüfungsschritte, und wir iterieren schnell durch ein Pilotprojekt, bis es perfekt ist. Die Lieferung entspricht Ihrem JSON-Format und Ihren Metadaten, mit einem dedizierten Redaktionsleiter, klaren SLAs und Sicherheit auf Unternehmensniveau.
Anwendungsfälle
Menschliche Labels markieren Agenten-/Kundenwechsel, Sentiment, Absicht, Eskalation, Ergebnisse und Compliance-Phrasen. Diarisierung und Zeitstempel trainieren das Scoring, coachen Agenten und stimmen LLM-Sprachagenten ab, um AHT zu reduzieren und CSAT zu erhöhen.
Annotieren Sie Absichten, Slots, Dialogakte, Tonfall, Disfluenzen und Unterbrechungsereignisse in mehrzügigen Gesprächen. Menschenverifizierte Labels verbessern die NLU-Genauigkeit, Antwortauswahl und Leitplanken für Unternehmens-Voicebots und Assistentenerlebnisse.
Diarisieren Sie Sprecher, segmentieren Sie Themen und labeln Sie Aktionselemente, Einwände und nächste Schritte. Saubere Ausgaben ermöglichen zuverlässige Meeting-Notizen, CRM-Updates und Coaching-Einblicke für Vertrieb, Erfolg, Rekrutierung und interne Diskussionen.
Menschliche Prüfer taggen Hass, Belästigung, Selbstverletzung, sexuelle Inhalte und Drohungen mit Schweregrad und Kontext. Mehrsprachige Abdeckung trainiert sicherere Echtzeit-Moderation für Social Audio, Game-Voice-Chat und Live-Streaming.
Transkripte auf Wort- und Segmentebene mit präzisen Zeitstempeln, Diarisierung und Geräusch-Labels erstellen robuste Trainings- und Evaluierungssets. Messen Sie WER und DER nach Sprache, Akzent und Umgebung, um das Fine-Tuning des Modells zu steuern.
Menschliche Experten transkribieren und labeln medizinische Terminologie, Symptome, Medikamente, Anordnungen und Kontext. PHI-Schwärzung und QA liefern HIPAA-konforme Datensätze für Ambient Clinical Documentation, Diktat und sprachgesteuerte EHR-Workflows.
Annotieren Sie Befehle, Wake-Words, Absichten und akustische Ereignisse wie Sirenen, Hupen und Straßengeräusche. Mehrsprachige Diarisierung und Zeitstempel helfen bei der Abstimmung von eingebetteten und Offline-Sprachschnittstellen in Autos, LKWs und Navigationssystemen.
Erstellen Sie Kapitelmarkierungen, Sprecher-Tags, Profanitäts-Flaggen und Themen-Tags für Entdeckung, Werbung und Compliance. Strukturierte Metadaten und Zeitstempel ermöglichen präzise Suche, Clips und Empfehlungen in großen Audiobibliotheken.
Führen Sie hochvolumige und mehrsprachige Projekte mit Human-in-the-Loop, mehrstufiger QA und auditfähigen Ausgaben (JSON/JSONL/RTTM/CSV) durch. Wir richten uns nach Ihren Richtlinien, führen ein schnelles Onboarding mit einer Kalibrierungsrunde durch und liefern unter klaren SLAs.
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